どうやってOK判定しているの？

よくそういう質問をされます。

回答としては、下記となります。

Step1.　事前に複数の良品を覚える。

一画素ごとの持つ輝度（濃さ）を統計処理（平均±３σ）して、上限下限が決まる。

－３σの積み上げが下限画像で、＋３σの積み上げが上限画像

この範囲内に入っているものがOKで、範囲外にあるものがNG候補

Step２.　NG候補の輝度と面積を再評価

現物のNG基準に基づいて、NG候補を本当にNGとするのかOKとするのか限度を決定

Step３.　検査対象物を検査

OKがNGとなるようであれば、Step１又は２に戻る

以上です。

補足すると、

OKからのアプローチ

この方法で、NGが流出するリスクはありません。

一方で、NGからのアプローチ

NGが流出した後学習していたら、さすがに危険ですよね？

という訳で

ディープラーニングというほどでもなく、シンプルな考え方で外観検査を行っております。