直面している課題
ovit現在進行中のいくつかのプロジェクトにおいて、同じような課題に直面しています。
いずれも評価段階で「良品を検出する能力」については及第点をいただいているのですが、いざ現場へ投入する段階になって、
- 日々の運用の中でどうやって効率よく良品を登録するか
- 良品以外のものの目視確認をどうやって効率よく行うか
が問題に。
なんかもう画像処理の話じゃないんですよね。
カメラやレンズの選定、照明のテクニック、画像処理アルゴリズム・・・
現場レベルでは「どうでもいいこと」なのかもしれません。
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