検査対象物

一般的に市販されている「せんべい」をAI外観検査である画像分類機能を使って検査します。

従来の検査手法では…

弊社従来の「良品比較検査手法」では良品を定義する必要があり、せんべいの​形状・海苔の付着状態・焼き色具合などなど、見え方が不安定なモノの検査が困難​でした。

検査過程

学習準備

学習する画像を「OK」 or「 NG」 でクラス分けします。

画像単位で​

これは「OK」 ：黄色​
これは「NG」 ：水色​

と分類分けします。

AI学習

クラス分けした画像をAI学習します。

検出結果

横軸：AIによる判定結果　　縦軸：元々のOK,NG分類

※今回の画像分類AI学習によるテスト結果は
■OK品：10個　■NG品：13個
に対して全て正しく判断することができた

詳細はお問い合わせください