MVTec 深度学习工具 23.11 发布。

期待已久的MVTec 深度学习工具新版本 23.11已经发布。

最重要的一点是，语义分割现在不仅可以注释，还可以学习和评估。语义分割是一种能够学习 "缺陷 "并实现 "无缺陷 "的方法。例如，如果学习了 "缺陷"，即使品种发生变化，也可以使用通用的人工智能模型。通用人工智能模型还可用于多面检查。
到目前为止，模型都是通过将注有深度学习工具的数据集加载到我们的 FIS-200DL 中进行训练和评估生成的，但由于 FIS-200DL 是用于实际设备的系统，我们别无选择，只能要求付费支持，这使得评估工作难以进行。FIS-200DL 是用于实际设备的系统，因此我们不得不要求付费支持。
现在，除了'异常检测'这种学习优秀产品的方法外，我们还可以在评估过程中始终如一地执行语义分割，因此我们觉得我们终于拥有了所需的所有武器。

根据 DLT 23.11 的评估，我们的 FIS-200DL 已经过验证，可以使用嵌入式人工智能模型进行语义分割。