我们提供视觉检测系统,使投资回报最大化,并根据现场环境和被检测对象进行量身定制。
我们不仅开发眼睛(图像处理控制器),还开发高速手(处理),以最大限度地提高其能力,提供低成本和高性能的系统。
图像处理控制器
FIS-200。
'几乎和好的一样。视觉检测传感器,可以检测目前约有1,000套正在运行,包括以前的FIS-100和FlexInspector版本。
基本的检查方法是 "注册一个好产品的图像,如果它与图像相同,就是OK"。通过这种检查方法判断为合格的物品,保证是好的。
然而,好的产品总是有波动的,它们永远不会完全相同。出于这个原因,FIS-100有一个机制,对大量的好产品进行抽样,并 "统计 "确定好产品的范围。
高精度的物体是高精度的,松散的物体是松散的。
高精度区域有高精度,松散区域有松散。
这样的检查是可以实现的。
与定义缺陷的方法相比(用图像处理来定义缺陷,如果存在缺陷,就进行NG),到目前为止,它是最容易设置和可靠检测的,只需要准备好产品,而且用途更广。
与基于深度学习的人工智能相比,处理变异性的能力较弱=可靠性较高(头脑较硬),学习时间较短,操作简单,成本较低。最重要的是,它具有广泛的跟踪记录的优势。
为什么有这么多的重复用户是有原因的。
几乎和好的一样 "是什么意思?
传统的视觉检查
▼ (例如:"是"、"有"、"是")。
在传统的'X-分类'检查中,几乎所有的产品都需要进行整体检查,以分出未检测到的▲。这并不值得付出自动化的代价。
ovit视觉检查
▼ (例如:"是"、"有"、"是")。
ovit视觉检查的 "0分拣"。一旦自动检查分出了好的项目,只有那些可疑的项目才需要重新检查。
FIS-200DL
传统FIS-200视觉检测传感器的AI功能增强版,补充了FIS-200的薄弱环节。
FIS-200对良好波动的容忍度很低,"波动中的缺陷 "要么被过度检测,要么无法检测到。AI(深度学习)被用来更正确地处理波动。
另一个弱点是,"需要良好的注册"。人工智能(深度学习)可以用来更容易和灵活地定义缺陷,目的是减少处理多种产品和表面所需的时间和精力。
目前,一些FIS-100用户正在考虑将其作为 "升级版 "推出。
图像处理控制器功能的比较
FIS-100。 | FIS-200。 | FIS-200DL | |
特点 | 可靠性高/学习时间短,操作简便 | 可靠性高/学习时间短,操作简便 | 灵活处理良好的波动 |
HALCON的版本 | 最多12人。 | 18日开始 | 18日开始 |
深度学习 | 没有。 | 没有。 | 存在(当下) |
硬件
Glamichan
通过视觉检查自动化,唯一可以 "超越 "的是检查速度。为了提高检查速度,需要快速的'手'。
Glamichan""是一种视觉检测系统,通过将待检物品转移到一个玻璃盘上,可以对物品的正面和背面进行检测,而不必将其翻转。它的目标是以最快的速度进行前后检查,每秒钟至少检查一件。
易于维护,可用于多种产品,可与FIS-200人工智能检测相结合。
视觉检查的自动化就应该这样做。我们的答案。
乒乓球系统
视觉检查的手动喂食方法。如果产品是好的,有声音通知。
眼睛和大脑由机器协助,而更灵活、更容易加速的 "手 "则由人处理。由于要检查的对象只需放在摄像头下,该系统可由老人和残疾人操作。
仅在一个表面上检查剥落。
其它
自动化不能 "取代人"。如果它不能超越人,那就没有意义。
只有当这个领域为我们赚钱的时候,我们才会赚钱。
然后我们可以做更有趣的工作。
基于这一信念,我们计划和开发有趣的视觉检查设备。请随时与我们联系,以获得更多信息。
介绍的流程
- 电子邮件/电话
- 请发送电子邮件至 info@ovit.co.jp 或致电 075-203-7571。
- 听证会
- 就检查对象的概况、目前的制造和检查过程以及所需的检查策略举行听证会。
- 初步实验
- 请给我们发送至少30个好的样品和要检测的样品。
我们将为示范单位的评估选择照明、镜头等。
- 借出演示设备
- 初步实验中使用的所有环境均可借出两周。
请评估该系统的可操作性、检测能力以及在现场引入时需要解决的问题。
- 接受订单
- 关于如何建立更有效的视觉检查设备的咨询。
特殊功能也可以单独咨询。
- 介绍
- 如果在示范装置上完成了充分的评估,可以预期垂直启动。
检测能力在实际产品中往往比在实验中更稳定,变化小。