英伟达™（NVIDIA®）RTX A6000 现货供应

对于使用深度学习的项目来说，PC 上 GPU 的内存大小至关重要。
如果内存太小，就会出现无法训练大型人工智能模型的问题。

要训练 500 万像素级摄像头的图像，您需要至少 24 GB 内存的 GPU。
因此，如果您真的想制作一个深度学习检测系统，您需要一个 RTX A6000（48 GB 内存）。

虽然在一代人工智能方面不如 A100 那么高，但 100 万日元的水平对于目测而言成本过高。
此外，A6000 已宣布停产。后续产品（6000 ada）的价格将达到 50 万日元。

毕竟
(1) 为深度学习训练准备一台带有大内存 GPU 的 PC。
优化（缩小）生成的人工智能模型，以便进行推理。
(2) 通过加载为推理优化的人工智能模型来使用实际 PC。
为推理而优化的模型体积较小，因此即使是内存容量较小的 GPU 也可以使用。
这可能是使用该系统的一种现实方式。

无论如何，如果你想进行深度学习，最好趁早购买 RTX A6000。