人工智能视觉检测的成本。

目前，许多制造商都在提供 "人工智能视觉检测 "解决方案。
其中的 "成本 "概念多种多样，在此不一一赘述。

最终达到运行状态、

1. 运输装置等机械部件
2. 照相机、镜头和照明器等外围部件
3. 图像处理控制器（通常为 PC）
4. 图像处理软件（人工智能处理软件）

是必需的。

1-3 的硬件部分是所有人工智能视觉检测制造商的共同成本，差别不大。

问题在第 4 部分、
套装软件还是定制软件？
购买还是订阅？
二者各有不同。

第 4 部分的成本是多少？
不使用 DeepLearning 的 "软件包""买断 "成本约为 100 万，使用 DeepLearning 的成本约为 200 万。
总计
在 "有深度学习 "的情况下，还需要 3 台个人电脑和一个 GPU、
与 "不带深度学习 "相比，总成本高出 200 多万。

如果成本目标是 "总计 1000 万"，那么 "使用深度学习 "增加 200 万就相当困难了。

尽量不使用深度学习。
只有在产品差异较大且有必要时，才考虑 "使用深度学习"。
这是个好主意。