为什么 "缺陷 "是一个 "缺陷"？

在视觉检查中，如何确定一个 "缺陷 "为 "瑕疵"？
即使既不知道二值化水平，也不知道尺寸公差，又如何将 "缺陷 "判断为 "瑕疵"？
原因之一是它是不寻常的。
不可能一个是好产品，另一个是缺陷产品，即使它们看起来和其他好产品一样。当然，如果不能从视觉上看到，那就是另一回事了。
另一个原因是'因为它与被猜测的图案不同'。
例如，一张白纸上的黑点是有缺陷的，因为它有一个黑点，而人们会猜测它是纯白色的。另一种是如果它是一个重复的图案，但其中的某些部分被打乱了，它就是有缺陷的。
然而，这种方法会导致判断上的错误。它可能是 "肯定 "黑点和图案干扰都存在，而 "错误 "它们不存在。
图像检查中常用的逻辑和视觉检查中使用的逻辑之间的差异是图像处理如此困难的主要原因。我们经常听到有人放弃，说'人的眼睛很神奇'，当事情在图像检查中没有达到预期效果时，但我认为基本的思维方式往往存在问题。