AI比较测试

AI比较检查目前正在实践中实施，GLAMICHAN，目前正在调整。

传统的比较检查可以容忍好产品的一些波动，但容忍度很小、
虽然可以进行严格的检查，但系统的不灵活性意味着良好产品的比例必须很低。

人工智能比较检查使 "良好的波动 "可以由人工智能（深度学习）更灵活地处理。

在评估层面，有一种感觉是可以做到的、
但是，费用增加约150万是不可避免的，而且该系统的实际引进还没有进行。

在这种情况下，我们进行的方式是，首先有 "GLAMICHAN"，我们也应该在 "如果 "的情况下保持AI支持。

结果是，"AI对比检查，还好我有准备！"是这样的。

我处理过许多不同的对象，但从检测能力和良好率来看，这是有史以来最好的。
学习时间也是可以接受的，大约10分钟。

甚至考虑到实施后的'良好率'，我们建议'AI比较检查'，额外投资150万。

注意事项、
目前，由于PC能力的限制，实用水平仅限于大约 "200万像素的相机图像×4个平面"。
用于多分辨率成像的 "AI缺陷检测 "也在评估之中。