适当的结果

来自不同行业的用户对 FlexInspector 进行了评估。其中许多人说："与其他公司的产品相比，它很容易设置，所以我能够彻底评估它。它还具有我们所知道的所有其他产品中最好的检测能力"。这是我们所知道的最好的检测能力。

这是一个自然的结果。

这是因为FlexInspector通过对实际良好的图像进行采样来进行统计处理，并自动确定 "每个像素的良好范围，也就是图像的最小单位 "在 "可以确保产量的最边缘"。换句话说，只要成像条件相同，这种方法就不能进一步提高检测能力。

此外，由于 "所有 "的图像信息都被用作整理上述提取的缺陷 "候选人 "的方法，所以很难 "更进一步"。

剩下的唯一方法是棘手的方法，如类似人工智能的方法，而且这些方法能否应用于视觉检查，即 "NG必须是100%可检测的"，这一点令人怀疑。

作为一种（高精度）检查算法，我们被困于此。仅仅依靠软件的帮助是不可能再进一步的。因此，我们正处于研究如何改进图像本身的阶段，包括照明、照相机和镜头。