正因为进入了AI时代，我们才正在重新审视拥有20多年历史的软件资产
ovit目前ovit推进新一代外观检测平台的开发工作。
我们并非要从头开始重建新系统，而是正在重新盘点此前通过FlexInspector和FIS200积累的软件资产，并着手整理和提取其中积累的专业知识。
经过20多年不断改进的源代码中，凝聚了数不胜数的实践经验。
- 为什么采用这个算法？
- 预计会发生什么样的故障？
- 为什么处理顺序是这样的？
- 为了确保现场稳定运行，有哪些具体措施？
这类知识往往被埋没在代码中。
因此，目前我们正利用人工智能对源代码进行分析，并将设计理念和技术诀窍整理成Markdown格式的文档。
我们的目的不仅仅是编写规格书。
其目的是通过以AI易于理解的方式对知识进行结构化处理，从而将多年来积累的资产应用于下一代开发中。
接下来，我们将以这些经过系统整理的知识为基础，利用AI编程技术，开发全新的外观检测平台。
人工智能并非魔法。
如果没有充分的知识和设计理念，就无法开发出符合预期质量的软件。
然而，如果将多年的经验进行梳理，并以AI可利用的形式提供，开发速度将大幅提升。
我们的目标并非将工作交给AI，而是“将一线积累的经验和诀窍传承给AI”。
外观检查是针对每件产品的单独检查，不同客户面临的问题各不相同。
正因如此，我们希望在最大限度地发挥迄今积累的技术优势的同时，将开发模式演进为符合新时代要求的模式。
在如今这个AI时代，最有价值的东西，或许正是迄今为止积累下来的经验本身。
