检测与好产品的差异。

一般的图像传感器/图像处理检测系统都会检测 "缺陷"。
然而，缺陷会随着检测目标的变化而变化，而且不可能事先预测缺陷会出现在哪里。
FlexInspector 改变思维方式，检测 "与良好产品不同的缺陷"。它通过向优秀产品学习来检测与优秀产品不同的缺陷。
即使检查目标发生变化，记住好零件的任务也很简单。
任何缺陷，不管它发生在哪里，都可以在图像上被检测为 "不同于好的"。
只要有现成的好样品，就没有必要事先收集所有可能的缺陷样品。
如果你想一想，在实际的视觉检查中，你不是在寻找'缺陷'，而是寻找'与良好产品不同的区域'。