当然，照明师是很重要的。但是...

FlexInspector的原则是，它不检测难以定义的 "缺陷"，而是登记易于定义的 "好产品"，并检测 "它们与好产品的区别"。

这里要考虑的是照明器。

选择照明器的 "普通 "方法的主要目标是，对于一个给定的缺陷样本，增加缺陷区域的对比度。同样，这个概念是基于 "缺陷 "标准的。因此，情况接近于 "有多少种缺陷类型就有多少种照明器"。

带入FI学派，对照明器的第一个要求是好的产品应该是持续可见的，第二个要求是缺陷应该在图像上可见，这就大大改变了照明器的选择标准。

再次，提高缺陷的对比度意味着轻微的变化（即缺陷）会引起图像的巨大变化，这与 "好产品的稳定外观 "相冲突。另一方面，现有图像处理算法中主流的 "固定二值化过程 "是一种期望 "好产品稳定出现 "的算法，"照明 "和 "算法 "之间的匹配存在问题。增加这类缺陷对比度的照明器应与能跟随波动的算法相结合，如'动态二值化'。

另一方面，能够创造 "良好产品的稳定视图 "的照明器是那些能够创造无阴影条件的照明器，观察点从所有方向被照亮。一个例子是'同轴穹顶照明器'。用这种照明器拍摄的图像接近于通常用室内光线观察到的图像，即使观察方向稍有变化，亮度也不会有很大变化。

然而，这种照明的弱点是，三维缺陷，如划痕，很难看到。这些是最终可以从视觉上看到的、与照明有关的缺陷类型。这种类型的照明是基于强方向性的同轴光。然而，这种方法是 "不稳定的"，必须与能够跟随波动的算法相结合。

最终、

1. 用一般房间的灯光进行目视检查=带同轴的圆顶照明+良好的对比算法。
2. 改变角度时的视觉检查=同轴照明+可跟随亮度波动的算法，如动态二值化。

似乎有可能通过对两种类型的压制来覆盖大量的领域

我想补充的另一点是，正如电视广告所说，"在黑暗中，视力也会下降"。增加缺陷对比度的最好方法只是让它更亮。具有低方向性和高光强度的荧光灯实际上是一个非常好的选择。

当然，照明器是很重要的。但单独讨论照明器是没有意义的；重要的是将其与照明方法的正确算法结合起来。

SUPPLEMENTAL.FI除了有一个'能够跟随亮度波动的算法'外，还有一个'良好的比较算法'。