难怪它不起作用。

展览前的工作已经完成，我们与一直支持我们的经销商总结了情况，并进行了责任分工。现在我们将开始全力以赴地进行后续工作。

在这个总结的过程中，我对那些我无法直接交谈的人的故事有了更全面的了解，看来 "图像处理检查的效果并不像我想象的那样好"。这与公司的规模没有关系。现实情况似乎是，即使那些看起来有相当技能的人也在挣扎。
*说'你参观了我们的展位'的'过滤器'仍在使用......

正如我在研讨会上所说，所有产品检验的基本前提是必须100%识别出有缺陷的产品，而即使是经过广泛研究的字符阅读，也没有100%的识别率，这等于试图 "定义所有的缺陷，然后100%识别出这些缺陷"，这是一个荒谬的尝试，不会成功。这并不奇怪，因为这等于是在尝试荒谬的做法："我们必须定义所有的缺陷，然后100%地识别出所有的缺陷"。
唯一可以肯定的是，它与好产品是一样的。然而，对于 "没有出现在图像中的缺陷 "是无能为力的。

在任何情况下，图像处理检查是非常不完善的，唯一的答案是 "尝试实际产品"，而 "正确 "的唯一方法是 "尝试实际产品，然后将其应用于有效的地方"。