梳理好 "的想法。

不仅在图像检测方面，确定产品是好是坏的秘密似乎在于'分拣出好产品'的概念。
大多数传统的检测设备都是基于'分拣出有缺陷的产品'这一概念。
这种方法需要对'有缺陷的产品'进行定义。
是否有可能定义所有的'缺陷产品'？
那么如何定义'好产品'呢？
如果图像与好产品相同，就被判定为'好产品'。
如果图像稍有不同，就被判定为'有缺陷'。
即使只有一半的'好'产品被取走，'好'产品也不需要被重新检查。
如果只有那些被判定为有缺陷的产品被重新检查，所需的工时就会减少一半。
重新检查工作也是将 "好产品 "从被判定为 "有缺陷 "的可疑物品中提取出来的过程。
因此，请温和地对待被FI判定为 "有缺陷 "的物品。
请不要用不褪色的笔在上面做标记。